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スケジュールと申し込み Data and Analytics研修コース
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コースコード HT9T2S
日数(開始時間〜終了時間) 10日間(9:30〜17:30)
実施方法
受講料 ¥500,000(税抜)

コースの概要

  • AIを活用した業務上の課題解決や新規事業の構築に向けて、手段を提示して、PoC、さらに本格展開に繋げることができる“AIコンサルタント”として必要な知識・スキルを習得します。
  • 業務での活用における必要な範囲・レベルに限定して効率よく学習するほか、ハンズオンを通してリアリティをもって取り組む、業務イメージへの展開を促します。
  • 当コースは、経済産業大臣が認定する「第四次産業革命スキル習得講座」に認定予定です。
(期間:平成30年4月1日〜平成33年3月31日)

(プログラムの特徴)

  1. AIプログラミングから、プロジェクトの進め方やコミュニケーションまでカバー
      ・AI活用のポイントは、プログラミングなどの技術面でだけではなく、導入プロジェクトの進め方が、これまでのシステム開発の進め方と大きく異なる点や、導入組織とのコミュニケーションや意識合わせの難しさにあります。本プログラムでは、実際のAI導入プロジェクトを想定し、プロジェクト推進にあたって気をつけるべき点を習得します。
  2. 画像解析だけでなく、センサーデータの分析も実践
      ・AIの代表的な手法であるDeep Learningは、特に画像の領域でよく用いられるため、画像解析について実践していきつつ、製造業などを中心に展開が加速しているIoTに焦点をおいたセンサーデータの分析についても実践します。

(学習のゴール)

  • AIの活用に関する@共創への合意と課題の共有、A取組みの価値、BPoC後の展開についての(フレームワークを用いた)合意形成ができる。
  • AI/機械学習/Deep Learningについて、ステークホルダーらの質問に答えるために必要十分な知識を持っている
  • 実際のAI活用業務に必要なデータの形式、解析手法を理解しており、PoCを行うにあたって明確にしておくべき観点を漏れなく確認できる

コース内容

第1章:AI(人工知能)とAIプロジェクトの進め方
第2章:統計手法の概要
第3章:機械学習手法の概要
第4章:Deep Learningの概要
第5章:Deep Learningの体験 〜画像処理〜
第6章:データクレンジングの概要
第7章:センサデータを用いたAI実践@
第8章:センサデータを用いたAI実践A
第9章:分析結果とネクストアクションの整理
第10章:分析結果発表

(修了条件)
・研修出席率:90%
・最終日の発表内容:プレゼン資料の完成、プレゼン及び質疑応答への対応

(その他・サポート体制)
・要望に応じて、具体的なプロジェクトの進め方に対する相談を個別に承ります。ご希望の方は講師に直接お声掛けください。

※本コースは株式会社チェンジ主催コースです。