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HP ProLiant SL4540 Gen8 サーバー上のMapR M7向け HPリファレンスアーキテクチャー

MapRのソフトウェアの概要
図1:MapRのソフトウェアの概要

はじめに

HPとApache Hadoopの融合により、膨大なデータを保存、管理、および処理するプラットフォームが整備され、ビッグデータからビジネスを見通せるようになります。ところが、Hadoopの展開、構成、管理、監視は非常に複雑です。このホワイトペーパーでは、各種サイズのHPインフラストラクチャ上でApache HadoopクラスターのMap R M7ディストリビューションを展開する場合のパフォーマンス最適化構成について説明します。この構成により複雑さを大幅に軽減し、機能性とパフォーマンスを格段に向上させることができます。

本文はPDFファイルでご覧ください。
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目次

はじめに 2
HP SL4500シリーズ 3
MapR M7の概要 3
MapR M7エディション 5
MapRサービスの展開 6
高可用性の考慮事項 6
展開前の考慮事項 6
オペレーティングシステム 7
計算処理 7
メモリ 7
ストレージ 7
ネットワーク 8
MapRクラスターでのデータの入出力 9
スイッチ 9
HP Insight Cluster Management Utility 10
サーバーの選択 11
リファレンスアーキテクチャー 16
単一ラックのMapR M7構成 16
中規模クラスター(2ラック)のMapR M7構成 19
マルチラッククラスターのMapR M7構成 21
エッジノード 23
まとめ 24
詳細情報 26
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